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近年来,随着电子商务的迅猛发展,越来越多的人喜欢在网上进行购物,网络购物已成为一种大众的消费形式。然而,电子商务网站中用户数目和商品数量也在不断的增加,信息资源不断扩充,这在给顾客带来更丰富的信息时,也让顾客从繁杂的信息中获取对自己有用的信息变得越来越困难,容易出现顾客选择困难、购买延迟和对选择不满意等问题。因此,许多电子商务网站为了解决互联网信息日益冗杂的问题引进了推荐代理系统,推荐代理系统是一种嵌套在电子商务网站中并担任该网站“虚拟顾问”服务职责的信息系统,它通过输入、推荐方法处理和输出,在丰富的数据信息中,根据顾客的兴趣偏好、个人特征和以往的购物经历等,为浏览该网站的顾客提供各种形式的推荐信息,引导顾客方便快捷的完成网上购物。在此背景下,本文在将ACSI模型与技术接受模型相结合的基础上,设置了推荐结果准确性、推荐结果多样化、信息编排、信息过载、顾客感知有用性、感知易用性、顾客满意度和顾客忠诚度8个变量构建了推荐代理系统顾客忠诚度模型,研究分析嵌套在电子商务网站中的推荐代理系统对顾客忠诚度的影响。同时结合文献研究和实证分析,建立10个理论假设和结构方程模型,通过对广大网民发放问卷进行调查,运用SPSS 17.0和AMOS 7.0软件对收集到的样本数据进行检验和分析。结果表明,顾客感知有用性、感知易用性和顾客满意度显著影响顾客忠诚度,推荐结果准确性显著影响顾客感知有用性,信息编排显著影响顾客感知易用性,信息过载反向影响感知易用性显著,然而推荐结果多样化对顾客感知有用性的影响不显著。