【摘 要】
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随着我国采煤技术的快速发展,煤矿井下的运输车辆也越来越多。然而由于井下光线昏暗、巷道狭窄的原因,导致机车运输的运输效率低下,产生车辆拥堵、频繁倒车的情况,甚至会导致
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随着我国采煤技术的快速发展,煤矿井下的运输车辆也越来越多。然而由于井下光线昏暗、巷道狭窄的原因,导致机车运输的运输效率低下,产生车辆拥堵、频繁倒车的情况,甚至会导致某些安全事故发生。因此,在矿井胶轮车运输作业中有必要使用机车调度系统来提高运输效率、降低事故的发生。本文分析了我国现有井下矿用无轨胶轮车调度存在的问题,借鉴了智能交通运输系统的思想,研究了视频图像处理、车牌识别的技术,采用了无线视频识别井下无轨胶轮车车牌信息的方法,设计了无轨胶轮车视频辅助识别系统。本系统采用三层架构,包括视频数据采集层、数据传输层和用户层三层。实现了覆盖原有监测盲区、可视化监测无轨胶轮车的目的,解决了煤矿井下无轨胶轮车调度效率低下、易出事故的问题。经过了图像仿真和软件调试,验证了视频辅助识别在井下调度应用的合理性,达到了提高井下无轨胶轮车调度效率的目的。井下无轨胶轮车视频辅助的研究,为胶轮车视频监测、车牌识别、辅助调度提供了切实可行的方法,经测试表明,可实现对胶轮车车牌的识别,为调度人员提供调度依据。对煤矿的安全运输和调度管理具有重要的理论意义和工程价值。
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