【摘 要】
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作为社会经济发展中的一项重要资本,交通基础设施在经济发展中起着关键性的作用。研究分析我国交通基础设施对于区域经济增长的影响,探索交通基础设施对区域经济增长作用的机理,为制定协调区域发展的相关政策提供理论参考,促进区域经济协调发展,加强部分地区的互联互通,实现区域一体化,将相关的作用经验用于未来我国整体的经济协调性发展。本文系统地梳理了国内外相关的研究成果和理论,从交
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作为社会经济发展中的一项重要资本,交通基础设施在经济发展中起着关键性的作用。研究分析我国交通基础设施对于区域经济增长的影响,探索交通基础设施对区域经济增长作用的机理,为制定协调区域发展的相关政策提供理论参考,促进区域经济协调发展,加强部分地区的互联互通,实现区域一体化,将相关的作用经验用于未来我国整体的经济协调性发展。本文系统地梳理了国内外相关的研究成果和理论,从交通对经济影响的理论方面和空间计量研究两个方面,对交通与经济增长的影响路径、二者的相关性以及空间模型的研究概况进行了综述,系统地总结了目前关于交通基础设施与经济发展的关系。关于交通对经济发展的作用机理,主要从交通基础设施的网络型和外部性特征入手,由此导致的空间溢出效应又会通过扩散和集聚作用影响到交通设施附近的区域,引起人力、资本等各种生产要素的流动,引起向经济发达地区集聚的负向溢出效应,向经济欠发达地区扩散的正向溢出效应,正负两种效应共同组成交通基础设施的空间溢出效应。然后从微观和宏观两个角度详细探讨了交通对于区域经济增长的作用路径,从个体、企业或产业以及不同地区的角度来分别进行分析。在进行实证分析前,通过相关指标对我国不同区域的经济发展和交通基础设施的现状及空间布局进行了详细分析,发现目前我国东中西部仍然发展不平衡,且这种不平衡的局势目前并未改善。然后对空间权重矩阵进行了选取,通过计算全局Moran指数、绘制LISA显著性图和Moran散点图来分析经济与交通的全局空间相关性和局部空间相关性,发现我国31个省(区、市)的人均GDP存在显著的空间正相关性。根据我国交通建设的现状,选取了铁路和公路的密度,以及实际固定资产投资总额、就业人数、城市化率和平均受教育年限作为解释变量,人均GDP为被解释变量,使用我国2006-2019年的省级数据构建空间面板计量模型,通过STATA软件进行MLE估计,通过豪斯曼检验确定使用固定效应,然后对SDM、SAR和SEM模型分别从时间固定、空间固定和时空双固定三种情况下分别进行估计检验,通过拟合优度和P值的比较分析后,选出其中模拟效果最好的SEM空间固定效应模型。根据得出的空间面板模型来分析铁路和公路在我国经济增长中发挥的作用,总结出相关结论和建议,我国不同区域间铁路和公路分布不均衡,且不均衡的状况没有显著得到改善,反而更加向东部沿海地区集中,加大交通基础设施方面的投资对经济增长会有促进作用,其中公路和铁路基础设施的的产出弹性分别为0.2207和0.0320,目前公路对于地区经济增长的贡献大于铁路,铁路对于经济增长的作用需要在未来更长的时间内持续关注。
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