论文部分内容阅读
基于深度学习的多尺度特征融合目标检测方法研究
【机 构】
：
东华大学
【出 处】
：
东华大学
【发表日期】
：
2021年期
【基金项目】
：
其他文献
硅压阻式压力传感器作为压力信息采集使用最广泛的器件,极易受温度变化的影响从而导致测试准确度降低。目前常用的温度补偿方式只能在较小温度范围内减小温度漂移的影响,如何在宽温范围下对硅压阻式压力传感器实现有效的温度补偿至今仍是一大难题。本文针对该问题,使用Comsol仿真软件对传感器结构和温度作用机理进行了仿真分析。分别从膜片尺寸构造、压敏电阻器掺杂浓度、工作时的焦耳热分布和热膨胀以及压阻效应的温度特性
学位
SiROS仿真软件目前只支持串行仿真方式,且SiROS仿真器调度算法存在许多不足,当仿真模型比较复杂时,SiROS仿真过程耗时过久,仿真速度较慢。仿真引擎加速是基于部署在云平台上的SiROS仿真软件实现的,围绕解决仿真速度慢,提高仿真性能方面展开研究。本文主要研究内容如下:(1)对云平台架构进行设计,包括硬件架构及网络环境、软件架构及环境配置与软件结构实现。利用Docker容器化、虚拟化技术将Si
学位
图像信息随着科学的发展已经渗透到了生活中的方方面面,清晰化处理图像,提取更多的特征信息成了很多人的研究热点,由于天气情况或图像采集设备等原因形成了质量较低的图像,如本文列举的有雾图像和低照度图像,该类图像对人们的日常生活与工作造成了一定的影响,因此图像的复原与增强的研究显得很有必要性。基于暗原色先验理论的算法作为经典的图像复原算法,对有雾图像的研究提供了重要的参考价值,但该算法有一定的不足,还需进
学位
随着深度卷积神经网络在图像处理及识别领域的成功表现,人体检测和姿态识别技术理论研究迎来了新的发展方向。基于深度神经网络的人体检测与姿态识别技术降低了对外界设备的需求,为一些场景应用提供强大的理论支撑。本文以乒乓球机器人系统为背景,设计深度学习模型,用于对击球人的人体位置检测和姿态识别及动作分析,并根据识别到的姿态序列建立分类模型,判断出击球运动动作类别,从而预判乒乓球的旋转类型及速度,以此控制乒乓
学位
视频目标跟踪是计算机视觉领域的基础子问题,在军事和民用领域都具有重要的应用价值。由于跟踪场景中存在各种干扰因素(如遮挡,模糊,光照变化等)以及目标运动过程的随机性等,设计跟踪精度高,速度快和鲁棒性强的跟踪器存在着巨大的挑战性。近年来,各种基于机器学习和深度学习的跟踪算法被提出,这些方法旨在设计一个具有鉴别力的目标外观模型,用于在候选区域估计跟踪目标状态。其中,基于核相关滤波的跟踪算法和基于孪生网络
学位