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基于鉴别式外观模型的视频目标跟踪算法研究
【摘 要】
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视频目标跟踪是计算机视觉领域的基础子问题,在军事和民用领域都具有重要的应用价值。由于跟踪场景中存在各种干扰因素(如遮挡,模糊,光照变化等)以及目标运动过程的随机性等,设计跟踪精度高,速度快和鲁棒性强的跟踪器存在着巨大的挑战性。近年来,各种基于机器学习和深度学习的跟踪算法被提出,这些方法旨在设计一个具有鉴别力的目标外观模型,用于在候选区域估计跟踪目标状态。其中,基于核相关滤波的跟踪算法和基于孪生网络
【机 构】
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东华大学
【出 处】
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东华大学
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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