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本文就社会经济发展与城市土地利用关系这一课题,利用定性分析与定量模型研究相结合的方法对其进行深入系统的研究.本论文依托武汉市土地利用规划修编项目,在定性理论研究的基础上,通过数学模型着重对武汉市社会经济发展与建设用地关系进行深入研究,并确定合理的模型对建设用地规模进行预测,从而为用地决策提供科学依据,本课题的研究对武汉市来说尚属首次,具有重要的现实意义和紧迫性.武汉市的实证研究是基于所有上述理论研究的基础之上的,实证分析较多的受到现有数据的约束.通过对武汉市土地利用动态变化的分析,发现武汉市城市建设对于耕地减少的贡献率和农业结构调整对耕地减少的贡献率基本平分秋色,建设用地对耕地减少的贡献率远高于全国城镇居民点占地4％~10％的平均水平,因此必须提高城市内部存量土地的利用;同时近十几年武汉市耕地呈高消耗型发展,耕地减少和城市化水平的相关性极显著,耕地面积与建设用地呈显著负相关关系等等.本文实证研究的核心是武汉市社会经济发展与建设用地关系模型的研究部分.城市土地利用涉及很多方面,由于数据处理工作量较大,因此,本文就城市土地的重要部分即建设用地来进行模型研究,以探索该领域研究的方法和思路.模型研究分为回归模型研究和灰色模型研究两个部分,回归模型研究中首先通过众多社会、经济、人口等因素与建设用地规模进行简单相关分析,从而寻找对建设用地影响较大的因素,进一步建立回归模型,寻找两者之间的关系.简单相关分析结果显示出主要的社会、经济、人口因素与建设用地有着显著相关,这体现了前面定性研究的结论.但由于现有建设用地数据时序较短,对模型的选择存在一些问题,只能一定程度上体现建设用地与社会、经济、人口等因素两者之间的确定函数关系,不用来预测未来武汉市建设用地规模.面对目前手中存在一定缺陷的数据,灰色关联度则更能够体现系统内因素之间的关系,从灰色关联度计算结果可以看出,与建设用地呈显著相关的因素为:全社会固定资产投资总额、GDP、第二、三产业产值、总人口等.GM(1,1)模型是土地规模预测的很好的工具,尤其是在我们无法获取全部或较多信息的情况下,仍能够凭借部分或者较少的走势做出较为准确的预测和把握,因此,该模型非常适合与武汉市现有情况下的建设用地规模预测.通过DPS数据系统软件对数据处理得到的模型显示出很好的效果,这为用地预测提供了可靠有效的方法.GM(1,N)模型的建立则能够体现武汉市土地利用系统的稳定性,这为预测用地规模提供了参考依据.系统较为稳定的情况下,预测则更为合理可信.因此,灰色模型的应用更加充分地体现了社会经济因素与建设用地之间深层次的关系,GM(1.1)模型的预测可行可信,这为武汉市用地决策提供了科学可靠的依据.