【摘 要】
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该文以全球及南北半球平均地面气温和热带东太平洋Nino区海温为对象,运用滑动t-检验法、最优分割法和奇异谱分析方法研究了全球气候变化景场的阶段必和各种准周期振荡,并在此
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该文以全球及南北半球平均地面气温和热带东太平洋Nino区海温为对象,运用滑动t-检验法、最优分割法和奇异谱分析方法研究了全球气候变化景场的阶段必和各种准周期振荡,并在此基础上分析了ENSO振荡年代际变化及年际准周期振荡信号,发现背景场变化的队段性对ENSO振荡的年代际变化和年际准周期振荡有较为明显的影响.利用多通道奇异谱分析方法提示Nino区海温与人球气温的各种耦合振荡信号.最后,该文提出一种基于多通道奇异道分析的MSSA-SVD多元回归统计预测模型,用于Nino海区海温的季节预测.综合以上工作,有如下结果:(1)全球及南北半球的平均地面气温的长期变化可以划分若干个阶段,各个阶段 之间的气候变化特征差异较大.(2)全球及南北半球的长期变化中,除了有很强的长期变化 趋势外,还存在着准两年,准3ˉ4年和5ˉ6年等各种周期振荡模态.(3)各Nino海区的海温 也存在着增温趋势,其海温在近几十年内发生了状态的改变.(4)全球气候变化背景场的阶 段性对ENSO循环的年代际变化及年际准周期振荡有较为明显的影响.(5)MSSA分析表明,作 为同一振荡系统,全球气温与Nino区海温存在着准4年和准2年的显著耦合振荡.(6)MSSA-SVD统计预测模型的结果表明,提取因子的周期振荡信号用于气象要素的预测,有较好的预测 效果.
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