【摘 要】
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该文首先通过EOF分析证明了时间长度为40年、由全国160个台站资料中选取的落于该文所研究的试验区内的21个台站的资料可以代替时间长度为24年、台站数为40的台站资料,可充分
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该文首先通过EOF分析证明了时间长度为40年、由全国160个台站资料中选取的落于该文所研究的试验区内的21个台站的资料可以代替时间长度为24年、台站数为40的台站资料,可充分反映出该试验区的区域气候特征.然后在使用SVD分析验证了500hPa高度场的某些区域与中国长江中下游地区的区域气候要素场之间有强相关的前提下,把所选区域的500hPa高度场异常作为大尺度预测因子场,试验区的区域尺度温度场、降水场作为预测量场,使用EOF和SVD统计方法,在500hPa高度场和区域尺度的温度场、降水场之间建立统计Downscahing预测模式.人们使用前30年的资料用于建立模式,作用后10年的500hPa高度场异常对试验区的温度和降水异常做了预测,并将得到的预测值与实际值做比较.另外,还引用距平符号一致率、均方根误差等评估标准对预测结果进行了评估.试验证明,由EOF-SVD方法所建的统计Downscaling预测模式是有能力预测出区域尺度的地表气温和降水的变化.模式对于夏季温度和冬季降水异常预测得较好,对夏季降水和冬季温度异常的预测效果较前两者差.另外,预测得到的距平值一般较实际场的小.
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