【摘 要】
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该文首先简要介绍了电力市场下的负荷预测和电价预测问题,并提出基于神经网络模型的非线性回归来解决预测问题.按照季节和工作日类型的不同,采用多种模型实现提前一天至提前
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该文首先简要介绍了电力市场下的负荷预测和电价预测问题,并提出基于神经网络模型的非线性回归来解决预测问题.按照季节和工作日类型的不同,采用多种模型实现提前一天至提前一周负荷预测和电价预测.在此基础上,给出了提前一月电价趋势预测模型.该文的研究是以美国加州PX(Power Exchange)市场为背景,经过大量数据验证,模型的预测精度己经达到了实用的要求.在介绍了神经网络模型的基础上,该文详细论述了电力市场下综合预测系统的设计与实现.该系统是基于Internet的信息系统,采用了三层网络结构,具有发布简单,维护方便,使用简捷的优点.该系统于2000年4月在etracom公司（http://www.etracom.com）投入使用.目前该文讨论的综合预测系统也己经实现了与电力市场模拟系统的内联,有相当广阔的应用前景.最后,在对全文总结的基础上阐述了今后研究方向.
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