【摘 要】
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该论文对关联规则的挖掘算法和实现技术进行了研究.数据挖掘就是从大规模的数据库中发现以前不知道的各种知识和信息,人们利用这些知识和信息可以从事更加有效的经营管理和决
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该论文对关联规则的挖掘算法和实现技术进行了研究.数据挖掘就是从大规模的数据库中发现以前不知道的各种知识和信息,人们利用这些知识和信息可以从事更加有效的经营管理和决策.关联规则挖掘就是指从大量的数据中发现各种有意义的关系,这些信息有助于提高人们的决策水平.该论文在对传统的关联规则挖掘算法Apriori和FP-growth研究的基础上,提出了带有数量约束的交易记录的概念,然后提出了一种合并交易记录的算法.在这种合并交易记录的算法基础上,研究了增量算法和这些算法的性能,并且提出了一种智能实现合并交易记录的方案.
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