【摘 要】
：
目前，随着光伏发电的稳步发展和大力推广，光伏发电出力在电力系统中占有越来越重要的位置，光伏系统日功率的分析和预测也成为一个重要的课题。聚类是海量数据分析的基础。优质的
论文部分内容阅读
目前，随着光伏发电的稳步发展和大力推广，光伏发电出力在电力系统中占有越来越重要的位置，光伏系统日功率的分析和预测也成为一个重要的课题。聚类是海量数据分析的基础。优质的聚类效果不但有利于数据特征的挖掘，而且能为数据后期处理提供可靠依据。本文创造性地将ART2神经网络和经典聚类算法K-means算法结合起来，形成一种新的“双重标准，双重聚类”综合性聚类方法。该方法能弥补单一聚类方法的缺陷，更加深入挖掘光伏发电功率的历史数据的内在关联，完成对历史数据进行全面分析。
本文首先介绍了国内外光伏发电系统的现状，阐明了发电功率曲线聚类研究的重要意义，并介绍了国内外功率曲线聚类研究方法及研究现状。然后简单说明了光伏发电基本模型，在有了一定光伏电池、光伏阵列的理论作为基础之后，本文从日类型、季节、系统效率等方面，依次分析研究了这些因素如何影响功率曲线，继而得出功率曲线的特性。由曲线特性进一步得知:要想对海量数据完成较为精准的聚类，必须考虑曲线距离和曲线形状这两个因素。为了弥补传统单一聚类方法的缺陷，本文提出了一种基于功率曲线距离和形状因素的聚类方法，给出了算法步骤和算法流程图，并结合Ashland光伏电站2001全年的实测数据，详细说明了数据如何按流程依次在K-means算法和ART2神经网络下完成聚类，并绘制出聚类效果图，完成了对各类数据的对比分析。
通过在MATLAB环境的仿真表明，该方法能分别从距离和形状两个方面对数据进行较好聚类，得出比较准确、能反映出数据特征的可靠聚类。
其他文献
随着煤、石油等一次能源的逐渐减少及生态环境的日趋恶化，开发和利用可再生能源已在很多国家全面开展。国内外围绕可再生能源发电的研究非常活跃，并网逆变器已成为新能源发电系
笔者等于2002年4月在四川省宝兴县蜂桶寨国家级自然保护区建立了野外生态观察站，通过样方调查及无线电跟踪等方法对野生小熊猫的上述生态习性进行了深入研究，并将其与大熊
电力系统小干扰稳定是现代电力系统安全运行的重要因素,但电力系统的区域互联和新能源发电并网接入为小干扰稳定分析带来了时变性和波动性的挑战,需要小干扰稳定评估和预警在更短的时间尺度内完成。随着电力系统动态模型维数增加,传统的关键特征值计算方法普遍存在计算复杂度高、计算时间长等技术困难,因此需要提出一种快速的小干扰稳定评估及预警方法。同时,随着智能电网的发展,电力系统已形成了大量可用的系统运行数据,数据
Halbach阵列是由径向充磁与切向充磁永磁体的交替排列而形成的一种新型排列方式,Halbach阵列具有较好的聚磁效果,使单边磁通加强,从而使转子轭采用非导磁材料成为可能,有助于减轻电机重量。气隙磁密波形的正弦性较好,使谐波减少,无需转子斜极或定子铁芯斜槽工艺来改善气隙磁密波形,可有效地降低制造成本和安装难度,获取较好的功率密度及较高的效率,减少齿槽转矩,降低电机的噪声和振荡。由于Halbach阵
随着新型免疫抑制剂的不断推出和组织配型技术的改进,肾移植术后急性排斥(AR)的发生率逐渐降低,针对AR的治疗手段也不断增多,但是仍然有很多患者因为AR而导致移植肾丢失。这
新药研发过程中的重要步骤是对药物的吸收、分布、代谢和排泄(ADME)性质进行研究。随着组合化学的发展，大量新化合物的出现，建立高通量的药物筛选和药物ADME模型显得尤为重要。
记者:陈院长,您好!请您谈谈中国特色“智库观”的内涵.rn陈柳裕:好的.中国特色“智库观”的内涵主要有以下六个方面.rn第一,建设中国特色新型智库.rn2013年4月,习近平总书记
黄皮(Clausenalansium(Lour.)Skeels)属芸香科(Rutaceae)黄皮属(Clausena)植物，为我国原产、特产的热带亚热带常绿优良果树，具有重要的食用和医疗价值。本文对广东黄皮资源进行
水光互补发电技术依托水轮机组快速灵活的调节能力,在光伏发电波动时对其进行补偿,能有效改善光伏发电的不稳定性,解决光伏发电存在并网容量受限、调度困难等问题,提高太阳能利用率,改善生态环境,增加企业经济效益。本文首先对水光互补发电技术的国内外研究现状进行了梳理,在光伏发电原理、光伏出力特性和光伏出力模型的基础上,构建了基于基因表达式编程的光伏出力组合预测模型,并将光伏出力预测值作为本文水光互补优化的一
电阻抗成像技术（Electrical Impedance Tomography, EIT）是根据人体内不同组织具有不同的电导率这一物理原理，通过给人体注入很小的安全电流，测量体表电位来提取人体内部电导特性