【摘 要】
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随着信号处理理论的发展,非平稳和非线性信号成为信号处理理论的热点,然而主要的方法都是以积分变换为主。经验模式分解是一种新颖的信号分解算法,该算法打破了传统非平稳信
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随着信号处理理论的发展,非平稳和非线性信号成为信号处理理论的热点,然而主要的方法都是以积分变换为主。经验模式分解是一种新颖的信号分解算法,该算法打破了传统非平稳信号处理方法需要积分和基函数固定的缺点,具有自适应的优点,它具对非平稳信号具有敏感性。经验模式分解在语音,水文,信号处理等领域得到了广泛的应用和验证。但是,经验模式分解是一种经验的算法,它的理论基础还不严谨,算法中还有一些问题有待改进,基于经验模式分解的滤波问题还没有一个比较坚实的理论基础。
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