【摘 要】
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随着我国电力工业科技进步和电力体制改革的深化,发电企业对汽轮发电机组的振动状态监测与故障诊断技术提出了更高要求。本课题在实验的基础上,利用LabVIEW编程语言,研究开发
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随着我国电力工业科技进步和电力体制改革的深化,发电企业对汽轮发电机组的振动状态监测与故障诊断技术提出了更高要求。本课题在实验的基础上,利用LabVIEW编程语言,研究开发了汽轮发电机组振动监测及故障诊断系统。论文首先总结了振动状态监测与分析技术的相关理论知识,对常见的振动故障诊断方法进行了比较,为系统开发工作提供了理论基础。论文完成了系统软硬件设计,包括传感器和数据采集卡的配置、信号调理电路设计、振动信号整周期采集编程以及界面设计,实现了振动数据采集及监测。论文采用SQL Server 2000作为数据平台,设计并建立了机组运行状态数据管理系统,实现了振动特征量的存取。对于要求读取速度快的波形数据采用数据文件的形式进行存储。数据库系统还实现了与电厂SIS系统的PI数据库的通讯,丰富了汽轮发电机组的诊断数据。论文还研究了基于DataSocket的实时数据网络化远程传输技术,提出振动状态远程监测及故障诊断方案;完成了适用于局域网的基于B/S模式的振动网络监测及诊断系统,能更好地满足远程监测用户的要求。最后,论文采用模糊数学的方法,根据汽轮发电机组常见故障原因与征兆之间不同程度的因果关系,在综合考虑所有征兆的基础上,来诊断设备发生的可能原因,实现了汽轮发电机组常见故障的模糊诊断。
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