【摘 要】
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随着Web2.0理念的深入，去中心化的UGC(用户生成内容)方式催生大量文本、图片、视频等信息，“信息过载”进一步加重。当前，生活节奏越来越快，移动阅读广泛流行，人们更倾向于在碎片
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随着Web2.0理念的深入，去中心化的UGC(用户生成内容)方式催生大量文本、图片、视频等信息，“信息过载”进一步加重。当前，生活节奏越来越快，移动阅读广泛流行，人们更倾向于在碎片化的时间里利用微内容。信息用户学习、生活方式的改变使得图书馆的信息服务在互联网与电子商务的迅猛发展下，面临巨大挑战。
“信息推荐”是解决信息过载的有效手段之一，它在电子商务平台的应用使其获得一定成功。作为社会信息服务中心的图书馆系统，如何借鉴其他先进信息推荐的思想与技术，有效开展个性化智能化的推荐服务，提升图书馆信息服务的层次和水平，是目前图书馆发展的关键问题。
本文对国内48所高校图书馆、8家公共图书馆和5家科研院所图书馆的推荐服务现状，开展网络调查，并在高校图书馆信息用户中发放问卷，分析推荐服务在图书馆中的应用现状与用户使用情况，针对图书馆信息服务存在的用户参与差、服务形式单一、没有充分利用馆内资源和隐性知识流失严重的关键问题，提出推荐服务在图书馆应用的改进措施：
(1)运用营销手段吸引用户
(2)提供基于情境的一站式信息服务
(3)运用集体智慧构建知识体系和发现知识线索
(4)基于评价和竞争机制建立知识库
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