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近年来,随着社会经济发展的不断加快,电力需求的急速增长迫使政府必须加快电力市场的转型。为了保证电网的稳定运行,提高电力市场的运作效率,多种调控政策机制不断运用在现代能源管理方法中。普通家庭作为用户侧管理中的最小单元,虽然其用电负荷较小,但是由于其数量的庞大,对用户侧进行能源管理势在必行。模型预测控制作为一种反馈控制,通过滚动优化的手段将采样到的数据作用于模型中,再通过反馈校正补偿模型预测误差和其他扰动,消除误差带来的影响,得到最优控制的方案。本文将通过研究基于模型预测控制的用户侧能源管理问题,并对比其他控制方法,体现其控制的优越性。首先,文章对混合能源系统管理的研究现状做了简介,并针对用户侧能源管理进行了概述,从两种需求响应的角度,分析了目前用户侧能源管理的主要方法,同时表明了用户侧能源管理对我国长远发展的重要意义。其次,介绍了混合能源系统中的两类建模方式,传统的能量流建模形式和分布式开关建模形式。分布式开关建模是在传统能量流建模方式的进一步提升,对此细化出基于风-光-电混合切换系统模型与带干扰的光伏并网切换模型。带干扰的光伏并网切换模型是在风-光-电模型上的深化,将来自太阳能发电端与用户负载端的电能干扰,考虑到建模之中,使系统建模更接近用户实际情况。然后,对这三类模型分别使用三种控制方法进行控制。通过设计反馈控制器可以证明混合能源系统在用户出现紧急用电需求的时候,依然可通过自身的调节,满足用户用电需求,保障用户用电安全;对风-光-电混合切换系统采用开环优化控制,优化其目标函数,并在限制条件下得到最优的控制策略;但对于带干扰的光伏并网切换系统,开环的优化控制策略并不能保证每个时刻的目标函数最优,通过使用模型预测控制,建立闭环滚动优化控制方法,将每个时刻的干扰考虑在控制算法中,在带有干扰的情况下,保证用户负载用电的稳定性及性能的最优。最后,通过仿真实验验证之前三种控制方法的可行性及优越性,并搭建基于LABVIEW技术的实物实验平台,在实际情况下运行的效果。通过观察监控页面及输出的控制策略,进一步展示了模型预测控制在用户侧能源管理的优势。