【摘 要】
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目的：应用数据挖掘技术，对蔡淦教授治疗慢性萎缩性胃炎的医案进行研究分析，总结其治疗慢性萎缩性胃炎的诊治经验和学术思想。 方法：本研究收集蔡淦教授2015年3月至2017年2月治
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目的：应用数据挖掘技术，对蔡淦教授治疗慢性萎缩性胃炎的医案进行研究分析，总结其治疗慢性萎缩性胃炎的诊治经验和学术思想。 方法：本研究收集蔡淦教授2015年3月至2017年2月治疗慢性萎缩性胃炎的门诊医案250例，应用中医传承辅助平台软件，录入信息，构建数据库。通过软件进行数据挖掘，总结蔡淦教授治疗慢性萎缩性胃炎的经验，提取核心基础方，并分析其用药特点和组方规律，提炼出潜在新方;并使用SPSS21.0软件的描述性分析统计平均年龄，以及Logistic回归分析用于医案中“症-证”、“药-证”的研究分析。 结果：通过对250例医案进行分析，胃痞129例、胃脘痛101例、吐酸症12例、嘈杂8例，出现频次较高的三个证型分别是脾胃湿热、胃络瘀阻、肝气犯胃，共出现68个症状，以中脘胀闷、嗳气、泛酸、大便稀溏等较为多见，舌脉出现频次较高的有胖大舌、舌紫暗、脉小弦、脉弦等。处方分析得出共使用中药94味，提炼出的核心基础方有14味中药，分别是太子参、茯苓、白术、甘草、陈皮、半夏、砂仁、豆蔻、连翘、郁金、延胡索、瓦楞子、黄连、木香;性昧归经主要以温性、寒性、苦味、辛味为主，大多归脾、胃二经。通过关联规则分析可得出常用药对，应用熵聚类提炼出7首新方，Logistic回归分析获得医案中“症-证”、“药-证”关系的重要数据。 结论：数据挖掘法可以得出蔡淦教授治疗慢性萎缩性胃炎的常用中药，并归纳出核心基础方、新方组合和医案中“症-证”、“药-证”关系，进而总结诊治特色，挖掘结果基本符合导师临床实践经验。通过数据挖掘技术，可以客观的深入的全方位的对名老中医医案进行分析，为名老中医临床经验数据系统化、规范化以及中医信息化建设研究提供新的方法学。
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