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微循环是血液循环的重要组成部分，据统计，人体物质交换的80%以上在微血管区域完成，对它的研究，有利于认识发病机理，分析判断病情。血液流速是其中比较重要的指标，本课题的目的是为了更加准确地测量复杂多样的微循环血液的流速。在微循环范围内，从血管管径上可以分为小血管和大血管。对小血管，由于相关算法适用的流速范围较大，所以本文只采用相关算法。用相关算法时，血液流速是血管上两窗口间的距离除以血液流过两窗口所用时间，时间用两窗口血液灰度信号最大相关计算得到，微循环血液流速测量的研究已经有很长的时间[9]，其中血管窗口的选取现在有多种方法，但现有的方法要么窗口取得不准确[9]，要么实时性较差。本文用信号处理的方法，对微血管进行了准确的分割，使窗口和血液的流向一致，实时性较好，并且允许血管有轻微的晃动。大血管的情况复杂一些，第一类血管的血液和周围的组织都很复杂（见图3.1），这类血管有些血液和组织还很相似，特征是流速比较低，细胞团块边缘清晰，在一定时间内的形变较小，本文用模板匹配法，较好的测量出这类血液的流速。第二类血管内的血液流速很高（见图3.5），看不清细胞，本文用傅立叶变换，可以求出每帧血液的流速。第三类微血管内血液流动特性是时快时慢，很难在标准视频设备下测量出来，但如果在高速采集卡下的视频图象和第一类一样时，可以用第一类相同的方法测量出来。本课题用到数字图象处理，数字信号处理和图形学等多方面的知识，软件采用visual c++开发。