论文部分内容阅读
双目立体视频是由两个摄像头从不同角度对同一场景进行采集得到的能在人眼中形成立体感知的两路视频数据，其数据量是传统平面视频的两倍。研究双路视频之间的相关性，对于提高双目立体视频编码的编码效率具有重要价值。针对多视点视频的压缩，国际视频标准化组织ISO MPEG和ITU-T VCEG共同对H.264/AVC标准进行了扩展，形成了MVC(Multi-view Video Coding)标准，本论文的研究内容是基于MVC标准展开的，探索进一步改进双目立体视频编码效率的编码优化方法。主要内容及成果如下: 一、对于左右两路摄像机，由于从不同角度拍摄场景，生成的两路视频信号往往存在一些差异性。这种差异主要是由于部分摄像机的参数未精确校准、光照差异、抖动或延迟等原因造成的，从而大大降低了双目立体视频的编码效率。本文主要针对两视点时域失同步和亮度/颜色差异这两种典型的视点间差异，通过时间同步和亮度/颜色补偿等预处理方式，增大两视点间相关性，提高图像质量，从而提高了双目立体视频压缩效率。 二、MVC编码技术主要采用视点间预测来去除视点间冗余，即在编码当前图像时使用其他视点中的已解码图像作为参考图像进行时域和视间域预测。本文致力于研究双目立体视频编码中运动和视差矢量预测算法，并提出一种基于模板匹配的运动和视差矢量预测方法。实验结果表明，该方法提高了运动矢量预测和视差矢量预测的准确性，对双目立体视频的编码效率有所改善。