基于叙词表用代关系的概念语义研究

• 作 者: 王刘安
• 机 构: 中国科学技术信息研究所
• 出 处: 中国科学技术信息研究所
• 发表日期: 2014年期
• 关键词: 用代关系 叙词表 概念语义 优选词 缩略语 收录原则 同义识别

同义关系是知识组织系统的重要成员，同义关系的识别是不同的知识组织系统融合的主要内容。论文界定同义关系、用代关系、用代类型、用代传导、概念优选词、概念特性、缩略语等概念，对比分析国际标准、中国标准、美国标准、英国标准等标准中用代关系的定义，总结国内外叙词表中用代关系研究现状、同义关系研究现状、概念相似度研究现状、概念语义应用研究现状以及词表融合研究现状，分析同义术语识别的影响因素，即缩略语、多义词、叙词表颗粒度等。　　论文分析了叙词表中缩略语的收录原则，并归纳出3种缩略语的处理方法，即添加全称限制、添加范畴限制、基于词频大小等和4种多义词的处理方法，即添加学科名称限制、添加中图分类限制、添加中文翻译限制、基于义项词频大小等。　　结合用代关系的特点，论文概括出了5种同义术语识别方法，即基于用代关系类型、基于术语释义分析、基于术语的原形化、基于概念外延和内涵、基于术语的分类号等。在此基础上，论文还总结了4种概念优选词的选择方法，即基于来源叙词表、基于文献词频大小、参考中文叙词表优选词、参考专业人员和用户的推荐等和4种概念优选词的翻译方法，即基于来源叙词表词间关系、基于《汉语主题词表》、基于英汉词典及词频大小等。　　缩略语与全称的等同关系是一种特殊的用代关系，为了更深入的分析研究，论文选择交通领域52335个包含缩略语的样本，进行缩略语自动识别实证研究。通过字母匹配的方法进行识别，并把缩略语的处理方法应用到实证中。同时，论文还选择交通领域5055个术语作为同义识别的样本，采用基于叙词表颗粒度、基于术语原形化、基于缩略语与全称等3种识别方法进行实证。依据自动识别组数、准确识别组数、人工纠正组数、准确率、分布率等分析识别方法的效果。