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该文对基于概念格理论和关联规则的数据挖掘进行分析,包括数据预处理、预测分析和知识的后处理等一些关键问题进行了较为深入和系统的研究.概念格作为一种独特的建模方式,可以降低挖掘的时间复杂性;关联规则是数据挖掘中最常用的方法之一,运用其频繁集特性,可以提高挖掘流程中其它技术的处理效率.该文采用一系列的挖掘技术,就货篮分析所关心的市场决策生成、客户关系管理作了有益的探索.