一个面向Web的个性化智能搜索系统的研究与应用

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我们研究开发了一个面向Web的个性化智能搜索系统:InfoSeeker系统,并将其应用于面向特定对象的个性化智能搜索引擎系统中.InfoSeeker系统可以简化用户查找信息的工作,便于用户自动在WWW上收集感兴趣的信息.文中给出了InfoSeeker系统的结构;设计了用户接口子系统,为用户提供了一个操作简单的与microsoftIE非常相似的可视化图形界面接口;给出了一个文档搜集子系统,用户不仅可以象传统搜索引擎那样通过提交关键字,也可以通过提交样本文档的方式来进行查询.该文中还给出了按照用户的不同兴趣创建虚拟信息网络的方法,虚拟信息网络的每个站点都表示着用户的某一兴趣.一方面,便于用户对信息组织管理和利用,另一方面,也为系统的开放性创造条件.作者还设计了一个非常方便的反馈界面,系统可以根据用户的反馈不断进行自学习,改善性能.该文还提出了运用遗传算法系统进行优化的方法,运用遗传算法来发现用户很可能会感兴趣的新知识.在该文的最后,给出了该系统在面向特定对象的个性化智能搜索引擎系统中的一个应用.
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