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随着导弹（或火箭）结构与功能日趋复杂，导弹飞行试验过程中需要获得的参数也相应地增加。为了增加测量参数的数量，就需要更宽的遥测系统带宽和导弹空间资源，或对遥测参数进行压缩以提高系统带宽利用率。 本文遵循数据压缩的思路，提出了基于压缩感知的速变信号压缩方法，即利用压缩感知理论与稀疏表示理论，把占据遥测系统较大带宽的速变信号进行快速、有效地压缩，使得遥测系统在带宽有限的情况下，能获取更多的导弹飞行数据，以便更全面地掌握、分析导弹各方面的性能。 相比较于以往信号压缩方法中的延时大、消耗硬件资源多的问题，本文提出的速变信号压缩方法在压缩端所需的软硬件资源较少，能更快速、有效地对速变信号进行压缩。而且压缩时可采用硬件并行设计，压缩过程的整体延时较小;信号的重构算法也具有较强的鲁棒性，实验结果表明，在输入误差有界的情况下，其相应的输出误差也是有界的，且与输入误差在同一数量级上。最后，通过对真实速变参数进行压缩与重构实验，结果表明，在压缩率为1∶2时，重构信号的信噪比能达到20dB以上（即能量误差小于1％）。 本文提出的压缩算法是分段对信号进行压缩，能将误码影响控制在一段数据(256个采样点，持续约0.04s的数据)内，因此具有较强的抗误码扩散能力;而且本文采用了随机观测矩阵，使得压缩后的数据也同样具有一定的随机性，从而具有一定的保密性能。总的来说，与以往的速变信号压缩方法相比，本文提出的方法能快速、有效地对信号进行压缩，而且有较强的抗误码能力和保密性能，使得该方法具有较强的实用性与较高的可靠性。