【摘 要】
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利用视觉系统进行自动检测是机器视觉技术的一个很重要的应用领域,该文提出了一些新的方法,对机器视觉技术在工业仪表自动检测的应用进行了有一这成效的研究;另外,在立体视觉
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利用视觉系统进行自动检测是机器视觉技术的一个很重要的应用领域,该文提出了一些新的方法,对机器视觉技术在工业仪表自动检测的应用进行了有一这成效的研究;另外,在立体视觉的匹配对应研究中,使用该文提出的匹配条件,从理论和实验上对立全视觉的匹配对应研究中,使用该文提出的匹配条件,从理论和实验上对立体视觉的双目特征对应进行了一些有益的探索和讨论.该文首先介绍了机器视觉技术的发展历史、技术难点、系统特点和构成,说明了课题研究的来源和主要内容.然后阐述视觉图像信号的生成和预处理的一些基本理论,包括几种成像方法,直方图图像增强,图像平滑和锐化,和滤波处理等.随后两章是该文的重点.在自动检测的研究中,先介绍识别的基本方法与理论及该文的识别特点,再阐述基于Hough变换的线特征提取,然后是该章研究的几个主要工作:●对Hough变换作了改进并设计出提取五维线特征的新算法,还针对提取的线特征设计出识别检测算法,在实验中实现了识别和检测;●针对汽车仪表的识别检测提出了一种新的快速处理方法,在实验中实现了快速识别和检测.
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