基于数据包络分析方法(DEA)的产业政策有效性的研究

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政府通过制定产业政策实现对国民经济各个部门进行协调,引导产业结构趋向合理,提高产业的技术水平,通过调节资源配置促进重点产业的优先发展,进而实现经济的增长。因此,产业政策的优劣将直接关系到整个国民经济的发展。但是,产业政策的有效性是长期以来都是争论的焦点。近年来,随着我国产业的不断深化升级,产业政策与产业发展之间的冲突逐渐显现。政府作为制定产业政策的主体,必须实施有效的产业政策为产业的调整和深化提供指导。通过对产业政策有效性的评价,将会为政府制定有效产业政策提供依据。对我国产业政策的制定和实施,促进产业的健康发展具有重要的理论意义和现实意义。  本文选取数据包络分析方法(DEA)来评价产业政策的有效性,主要创新是:首先,通过对DEA方法优缺点的阐述,建立评价产业政策有效性的指标体系,并从产业政策不同方面的效应来对产业政策的有效性做出评价;其次,以北京市高新技术产业为例应用DEA方法对高新技术产业政策的有效性做出评价。  本文首先介绍了论文选题的背景与意义,以及研究现状,通过对研究现状的分析为产业政策评价方法的研究提供了新的视角;其次,对产业政策有效性评价理论进行了综述,对产业政策有效性的含义以及影响产业政策有效性的因素进行了详细阐述,由此得出产业政策评价标准:效应标准和效率标准,根据评价标准选择了产业政策有效性评价的指标体系。再次对政策评价方法进行了总结,并分析了每种方法的优缺点,之后对DEA方法在产业政策评价方面的优缺点进行了详细的阐述,为本文应用DEA方法对产业政策有效性进行评价的研究提供了依据;由此得出应用DEA方法评价产业政策有效性的评价标准和指标体系,共包括7个产出指标和10个投入指标,还分别从产业政策的经济效应、技术效应和社会效应两个方面对产业政策有效性进行评价;最后以北京为例选取高新技术产业政策作为实证对象,选取合适的评价指标体系,分别分析北京市高新技术产业政策的经济、技术和社会三个方面的有效性,。据此来评价北京市高新技术产业政策的有效性,分析北京市高新技术产业政策在实施中存在的问题,最后提出改进的政策建议。
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