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现代经济环境瞬息万变，产业组织越来越重视培养自身学习能力以提高技术创新绩效。目前的研究文献绝大多数都足对整个制造业或者高技术产业进行学习能力以及其他多个因素对技术创新绩效的影响研究。从产业层面出发研究学习能力对技术创新绩效影响的文献则很少见到，而从结构的角度对学习能力不同维度的差异进行细分并研究不同维度对技术创新绩效的影响相关文献则更为少见。为了更好地分析学习能力的维度差异对技术创新绩效的影响，本文以基本特征为信息知识更新快，产品更新换代频率高的电子及通信设备制造业为例，从结构的角度将学习能力投入划分为不同维度并通过实证研究、动态演化及国际比较三种方法分析各个维度对技术创新绩效的影响。最后根据研究结论给出政策建议。 本文首先对学习能力理论和技术创新绩效的相关研究文献进行了回顾和整理，奠定本文研究的理论框架基础。其次从结构的角度对电子及通信设备制造业学习能力投入的不同维度进行界定和划分，并以技术创新绩效为因变量，产业学习能力投入的不同维度为自变量构筑了对数型柯布—道格拉斯生产函数。接着对函数进行霍斯曼检验并构筑个体随机效应模型，在构筑模型的基础上通过计量方法分析学习能力不同投入维度对技术创新绩效的影响。接着，通过电子及通信设备制造业自身学习能力投入对技术创新绩效影响的动态趋势分析、该产业中典型企业在不同发展阶段学习能力投入对技术创新绩效动态影响的案例分析和该产业在不同国别间不同发展状况的比较分析这三个方面来说明我国电子及通信设备制造业在不同发展阶段中学习能力投入对技术创新绩效影响的动态演化过程。最后，结合上述分析给出我国电子及通信设备制造业学习能力对技术创新绩效影响的主要结论，并针对结论给出提高该产业技术创新绩效在学习能力投入方面的政策建议。 本文得出的主要结论有以下几个方面:首先，产业学习能力的维度差异对技术创新绩效的影响是不同的;其次，我国电子及通信设备制造业针对内部知识的学习投入对技术创新绩效的影响并不显著;第三，该产业针对外部知识的学习投入和针对内部科技机构的知识学习投入对技术创新绩效都有显著影响;最后，虽然上述两种知识学习投入对技术创新绩效的影响都显著，但后者比前者对技术创新绩效提高的贡献率更大，说明在该产业中对科技机构的知识学习投入要比从外部购买或引进技术知识更能提高技术创新绩效。