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近年来，IT技术和医疗技术迅猛发展，医学信息系统的研究与应用也取得了很大的进步。随着我国医疗行业信息化建设的推进，相当数量的医院已经建立了院内电子病历系统。电子病历系统中存在着大量半结构化或非结构化的文本和图像数据内容，传统的基于数据库查询的方式已经不能满足医生对于此类数据进行基于内容的检索需求。电子病历数据的多样性和重要性亟待高效的检索方法，以最大限度地利用电子病历所提供的信息。此外，如何进一步整合医疗信息系统，实现电子病历的共享也已成为我国医疗信息业发展的关键问题之一。
本论文围绕文本信息检索和基于内容的图像检索(CBIR)相关技术在医学信息系统中的应用进行了系统、深入和较全面的研究，提出了一些有效的系统框架和应用方法，主要工作和创新之处如下：
1.完成了“集成化RIS/PACS环境下基于内容的医学图像检索系统”的框架设计与原型实现。该系统通过对文本检索技术与CBIR技术的结合，能够同时根据示例图像的视觉特征和相关语义描述(症状和可能的诊断结论等)来搜索相似图像，可解决传统CBIR系统在检索性能上的缺陷，并能有效缓解“语义鸿沟”现象，使得面向大规模PACS图像数据库的基于内容的检索成为可能。此外，该系统还可以作为放射诊断的决策支持工具和教学工具来使用。
2.完成了文本电子病历搜索引擎的框架设计，并开发出应用于RIS的放射报告搜索引擎。此研究成果可对自然语言文本形式的电子病历(如放射报告、出院小结等)进行高效地全文检索，为医生的日常诊断工作和学术研究活动带来了方便，大大提高了医生的工作效率并降低了信息的使用成本。
3.应用信息检索相关技术设计并开发了“基于IHE PIX集成方案的病人主索引系统”。此研究成果可取代传统的基于数据库查询方式的病人检索和病人标识交叉引用的方法，大大提高了病人匹配和相似病人检索的效果和性能，为实现电子病历的共享和交换奠定了病人数据基础。
本论文工作涉及文本信息检索、基于内容的图像检索、医学信息系统、图像处理、自然语言处理、系统集成、机器学习和人工智能等诸多研究领域，本文的研究方法和结果能提高医疗工作的效率和质量，并为医学专家系统提供技术支撑和数据积累，具有广阔的应用前景。