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本文针对基于内容的音频检索中的关键问题进行研究，同时对用户哼唱的音频检索系统进行了研究和探讨。研究的主要目标是：在用户哼唱输入中快速、有效的切分出音符序列送入搜索引擎进行搜索，从音频数据库中准确查找出相关的结果。
研究成果主要包括以下几个方面：
1．根据哼唱音乐的特点，使用不同的方法提取一些相关的音频信号特征值对哼唱片段进行切分。并寻找到一些对音符切分很有帮助的特征值。
2．根据音高曲线的变化提出几种算法，较准确的得到音符的序列。并在此基础上开发出一个哼唱检索的系统原型。
3．隐马尔可夫模型是当前广泛应用于语音识别的热门技术。但在音频检索方面的应用还不多。提出了一种基于隐马尔可夫模型对音符进行建模并识别的方法，在语音识别领域具有一定的意义。具有很强的理论研究意义和实际应用价值。