【摘 要】
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数学形态学是基于集合理论、积分几何的一种新的数学理论,也是一种新的而且强大的图像分析技术。本文是研究将数学形态学其中的一个分支多尺度数学形态学应用于地震数据处理
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数学形态学是基于集合理论、积分几何的一种新的数学理论,也是一种新的而且强大的图像分析技术。本文是研究将数学形态学其中的一个分支多尺度数学形态学应用于地震数据处理技术,主要是做地震信号提高分辨率及振幅补偿的研究。首先利用形态学对地震数据做多尺度分解,分析各个尺度的形态特征,对多尺度分解结构元素序列的进行选择;利用地震信号在浅层有较少的能量损失的特点,地震波的形态特征保持了较高的分辨率,因此本文使用浅层地震信号的频谱特征补偿整个地震信号缺失的能量,以达到对整个信号提高分辨率;具体补偿方法为:对各个尺度全部信号和提取的浅层信号做快速傅里叶变换分别得到其频谱信息,然后通过浅层信号的频谱模拟全部信号的频谱:在频谱模拟过程中,对浅层信号做频谱拟合,同时要克服假频和吉布斯现象的干扰;最后对各个尺度处理后的频谱做傅里叶逆变换,得到各个尺度处理后的地震数据,由多尺度分解重构,得到提高分辨率后的地震数据。本文根据上述研究思路,对实际地震数据进行了多尺度数学形念学振幅谱补偿处理,地震数据的分辨率得到了提高,达到了预期的效果。
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