论文部分内容阅读
甘肃省是我国的能源资源大省，其辖区内蕴藏有丰富的风力、光伏等可再生资源，因为甘肃省发展可再生能源的分布式发电具有得天独厚的优势，近年来甘肃省大力推广可再生能源的分布式发电技术，大量的分布式电源被接入配电网络中。但分布式电源大量接入配电网会改变传统电网的分布结构，并且由于其输出功率的随机性将会增加电网的不稳定性，给传统电网的运行提出了诸多新的问题，这就需要对配电网的风险评估模型以及评估方法进行重新调整和研究。本文将对含分布式电源的配电网的风险评估方法进行研究，结合甘肃兰州电网的实际运行情况，对其进行风险评估预测，并将预测结果与实际运行情况相对照，以评价风险评估所得到的结果。 本文首先建立风险评估模型，其中包括基于兰州地区天气影响的线路停运模型、分布式电源的功率输出模型和负荷概率模型。然后，在配电网络结构化简的基础之上进行孤岛划分，通过定义的贡献度指标与消耗度指标这两个划分参量，对传统孤岛划分方法进行了改进，提高了计算速度，大量节省了时间。最后，在风险评估模型和孤岛划分的基础之上，采用了基于拉丁超立方采样和蒙特卡罗模拟法相结合的方法对配电网故障模型进行采样，使模拟收敛速度大大提高，并得出网络元件的综合状态矩阵，这个矩阵包含网络元件的运行、故障状态及相应故障的概率。最后通过对综合故障状态矩阵赋予缺电量和经济性的模型，得到整个网络的综合风险评估指标。