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学术界一般认为系统科学的形成和发展，在上个世纪大致经历了三个阶段：最初的发展是在50-60年代，其代表性理论是一般系统论、控制论和信息论。第二阶段是自组织理论阶段，在70年代，主要有耗散结构论、协同学和超循环理论等。第三阶段是从80年代起的“复杂性”阶段，此时，以复杂性为重点的系统科学研究兴起，其中混沌理论、复杂适应系统理论是最有影响的理论。
复杂性系统科学由于它的跨学科性和横断性而具有鲜明的方法论色彩。复杂性系统科学是一种新兴的边缘、交叉学科，从国内外学者从不同学科角度，例如自然科学、经济学、管理学、人文科学、计算机科学等领域关于“复杂性”的研究状况来看，复杂性涉及不同科学领域的共同问题，由于复杂性概念在不同的学科领域，研究对象和采用的分析方法不同，因而对复杂性概念的定义也不同，所以，到目前为止，还没有一个对复杂性的统一的定义。
20世纪文理兼通的科学奇才，卡内基-梅隆大学心理学和计算机科学的教授，著名的经济学家、计算机科学家、哲学家Herbert Alexander Simon(H.A．西蒙)在复杂性研究领域也成绩显著。结合他在不同时期侧重研究的不同领域，H．A．西蒙的复杂性思想也发生了一些变化。最初是人工科学复杂性的构造，侧重于层级结构、近可分解性、人工智能符号主义、思维复杂性的研究；到七十年代，H.A．西蒙对复杂性的研究关注于复杂系统的组织构建；在H．A．西蒙的晚年时期，他更多的是对各种思想的回顾和总结，分析复杂系统的存在必要和价值，复杂性思想的各种观点以及缘由等。
H．A．西蒙的复杂性系统思想在国际学界已引起了热烈的讨论，具有较大的影响。目前国内已有不少学者对这位文理兼通的科学奇才进行过研究并取得了一定的成果，但是对其复杂系统理论进行全面深入研究的还比较少，本文对H．A．西蒙的复杂性系统科学进行了系统的研究，分析其理论基础、思想发展、研究进路、逻辑框架及其哲学思想，重点探讨其复杂系统思想在人工智能和管理学上的相关性和价值性。