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中国拥有数量庞大的小微企业,它们已发展成为国家市场经济的主体。截至2013年底,在我国工商部门登记注册的小微企业达到94.5％以上,几乎涵盖涉及市场上所有的行业与经营领域,它们广泛地分布在三大产业中的各个行业,在增进我国经济、就业的增长与科技的发展创新,维护社会的安定与和谐等各方面都发挥着非常重要的作用。我国在力克金融危机影响,使经济社会继续保持平稳较快发展方面小微企业功不可没。然而,这一贡献卓著的群体却一直备受融资问题困扰,资金的短缺成为其发展过程中最大的绊脚石。2011年浙江的小老板集体―跑路‖事件更使得小微企业的生存现状及其融资困境受到了全社会前所未有的关注。解决好小微企业面临的融资难题,使其更好、更快地发展已成为我国当前的头等大事。 本文以小微企业为对象,对其所遭遇的融资问题从互联网大数据平台这个新角度出发进行研究。在介绍选题背景、选题意义和国外、国内的相关研究、理论成果的基础上,论文首先对小微企业与其相关的融资理论进行阐述,并对小微企业现有的各种融资渠道进行对比分析后指出,虽然小微企业面临的融资渠道较多,但由于受融资条件、资金成本等因素的制约,从而真正意义上可选择的融资方式很有限。银行信贷作为小微企业最主要的融资方式,却因银行普遍会对小微企业“惜贷”与实施“信贷配给”而障碍重重,本文运用信贷配给模型就二者之间的信息不对称进行了深入分析,模型显示由于信息不对称银行将会面临逆向选择及道德风险问题,优质小微企业无法得到足额贷款。 互联网大数据平台的出现为传统金融下小微企业融资困境提供了出路。论文以阿里巴巴为例,其电子商务平台在长期的发展中积累了海量的数据,通过大数据技术平台的挖掘与分析,阿里巴巴可以准确地掌握每一个客户的经营行为与资信状况,因此有效地解决了传统金融模式下借贷双方之间存在的信息不对称问题。同时阿里巴巴凭借大数据平台建立了完善的征信体系与健全的风险控机制,使得阿里巴巴最终可以实现在低成本与低风险下对小微企业的高效率放贷。论文通过对阿里小贷与传统金融银行、P2P宜信的小微信贷运作模式的对比分析,显示出了阿里巴巴在信息、信贷审核成本以及效率等方面的优势。论文最后对传统金融与互联网大数据平台的结合进行展望:阿里巴巴未来不是作为借贷参与者而是平台提供者的中介角色,开放数据平台给银行,让银行在互联网上展开竞争,实现传统金融和互联网的相互融合,进一步推动小微企业融资模式创新。