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TerraSAR-X作为空间分辨率达到1m的商用卫星，其图像的研究也具有实际的意义和应用前景。然而，合成孔径雷达系统中固有的相干斑噪声严重地影响了TerraSAR-X图像的质量，对其后续应用诸如图像解译、图像分析以及分类等有极大的影响，因此研究相干斑噪声抑制算法有着十分重要的意义。
由于SAR图像中的相干斑噪声形成机理较特殊，应用传统的数字图像的去噪方法来抑制相干斑噪声效果并不理想。根据SAR相干斑噪声的性质和特点，目前已经提出了多种空间域自适应滤波器，对相干斑噪声的抑制有一些效果。小波分析由于在时域和频域同时具有良好的局部化性质，适用于非平稳信号的处理。小波的多分辨分析特性，使得小波在信号的降噪过程中，可以在抑制噪声的同时很好地保持图像的大体轮廓特征，所以本文将小波变换这一强大的数学工具应用于TerraSAR-X图像的相干斑噪声抑制中来。
论文中首先简要回顾SAR图像去噪算法的研究进展。然后，简单地分析了合成孔径雷达的成像原理以及相干斑噪声的形成机理，阐述了SAR图像的统计性质以及小波分析的理论基础。接下来对传统的斑点噪声抑制方法进行了总结分析，在针对SAR图像滤波要求的基础上给出了一系列的评价指标，并通过实验分析对几种空间域的滤波器的性能进行了分析评价。在这些理论背景知识的基础上，本文分析了TerraSAR-X图像的特点，然后将小波软阈值算法应用于TerraSAR-X图像的相干斑噪声的抑制上来。对TerraSAR-X图像的实验结果表明，基于小波软阈值算法处理后的SAR图像的视觉效果和质量评估参数都要优于传统的空间域滤波方法的处理结果，算法在平滑噪声、保持边缘细节方面取得了良好的效果。