【摘 要】
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该文以模糊建模理论为基础,通过对历史数据的分析、归纳,提出了以下几种基于模糊模型的电力系统短期负荷预测方法,并利用历史数据进行仿真实验,得到了满意的结果.首先,基于三
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该文以模糊建模理论为基础,通过对历史数据的分析、归纳,提出了以下几种基于模糊模型的电力系统短期负荷预测方法,并利用历史数据进行仿真实验,得到了满意的结果.首先,基于三角形隶属函数和卡尔曼滤波器提出了一种短期负荷预测的模糊建模方法,并把辨识模型的仿真结果与系统实测值相比较,以检验模糊模型的可靠性.其次,考虑到电力负荷预测问题中存在的不确定性,利用模糊聚类对输入变量进行有效模糊划分,并通过递推最小二乘辨识模糊模型的结论参数,对邯郸供电局所提供的负荷历史数据进行分析,建立系统模型,并进行仿真验证.最后,基于T-S模糊模型提出了一种新的电力系统负荷建模方法,该方法通过对输入空间的模糊划分,计算出给定样本在各模糊子空间的隶属度,并利用正交最小二乘辨识模糊模型的结论参数.通过对邯郸市电网的周小时预测,证明该方法具有良好的实用性.
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