【摘 要】
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该文论述了电雷管无损检测仪的原理、硬件组成、软件设计,对各部分器件的选择和性能作了详尽的分析.文中也论述了关于温升曲线的判定方法的选择,选定神经网络的方法作为电雷
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该文论述了电雷管无损检测仪的原理、硬件组成、软件设计,对各部分器件的选择和性能作了详尽的分析.文中也论述了关于温升曲线的判定方法的选择,选定神经网络的方法作为电雷管温升曲线的判定方法,避免了以前采用统计的判定方法的缺点.硬件部分,利用数调电阻实现电桥自动调平衡、防止手工调节准确度不同的缺点;选用高速模数转换器实现曲线的快速采样.利用微控制器的软件替代某些硬件,缩小了仪器的体积.使用LCD模块显示曲线和尽量多的集成电路,使整台仪器的功耗更小,也更便于携带.利用了计算机的强大数据处理能力,在计算机上做各种后期数据处理工作.软件上,在关键的温升曲线的判定方法上,将温升曲线作为图象,并利用神经网络的方法去完成图像的识别,由于神经网络具有强大的非线性处理功能,而且可以自学习,所以它的判定结果的可靠性比较高.根据训练样本对神经网络进行训练后,得到与实际引爆结果相符合的分类结果.再利用训练好的神经网络对样本外的电火工品进行现场判定,得到了较好的判定结果.另外,检测过程中的所有曲线和其它的相关数据都可以根据需要保存在计算机的硬盘上,这样便于对整批的电雷管的质量进行监控.
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