配电网重构智能决策方法及应用研究

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本文以含多种类型分布式电源的配电网为重构对象,研究内容主要包括网络优化重构、故障支路定位和故障恢复重构等三个方面。网络优化重构主要目的是减少网络损耗、平衡负荷和提高电压质量等,旨在提高供电可靠性和经济性。本文在优化重构方面以最小网络损耗为目标函数,基于潮流算法利用改进粒子群法对网络进行优化,利用标准网络为算例,验证了本文配网重构算法的正确性与有效性。故障支路定位是研究故障后恢复重构的前提。利用ADPSS仿真平台建立网络仿真模型并对其进行调试,模拟支路故障,建立节点电压暂降数据库,然后根据安装在实际网络中关键节点的电能质量监测端反馈的实时节点信息,根据向量相关性法将故障时由监测端传回的数据与电压暂降数据库作相关性分析,确立故障支路位置。配电网故障恢复重构方面,在配电网优化重构的基础上,将智能算法进行改进,使之能够适应故障后的网络。根据故障的定位与诊断方法找出故障点并将之切除,并对非故障区进行网络优化重构。以动态负荷模式的配电网为重构对象,以最小网络损耗、开关动作次数为目标函数,利用标准网络研究了故障恢复重构。
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