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考试，一直都是评价教学的主要手段，考试成绩同时也被认为是衡量学生学习能力较为科学的标准。尽管试卷中每道考题考查的都是学生不同方面知识掌握情况或应用的能力，但在传统的人工考试成绩统计中，由于数据处理量庞大，统计方式复杂、繁琐等原因，通常只统计总分、平均分、排名等基本信息，而这些信息并不能充分反映出学生各方面的能力情况，从而不能更全面、更有针对性的对学生进行评估；而要想通过对大量的考试数据的统计分析、对教学的各个方面进行评估与指导，采用手工的方式对繁多的考试数据进行处理也是非常困难，特别是一些复杂的现代统计分析计算，采用人工方法几乎不现实。而采用现代教育技术及相关的教育统计理论来研究并解决上述问题，就显得十分方便有效。因此，本课题就针对传统的考试成绩统计存在的弊端，从试卷题型与成绩关联性分析的角度出发，运用计算机信息处理的方法及现代教育统计学理论，对考试成绩进行自动化分析，进而挖掘出影响学生成绩的相关因素，并通过计算机的存储功能及数理统计计算方法，对单科及多科考试成绩进行综合分析及研究，从而发现教学中多个环节存在的问题与不足，进而有的放矢的指导与改进教学、提高教学质量。 本文以哈师大教育科学学院五个专业本科生专业课的实际成绩数据为研究对象，通过分析力求找出试卷题型与学生成绩相关性的一些问题，并对所出现的问题进行研究，给出解决问题的方法。首先对课程类型做出了划分，并在试卷题型类别分析的基础上，运用S-P表分析、相关分析、多元分析等多种分析方法，使用SPSS软件，选取成绩符合正态分布的、信度较高的试卷作为样本，对课程考试成绩进行相关分析。通过这个系统研究，可以反映出学生能力的差异和试卷本身存在的一些问题，使教师全面了解学生的学习现状，为进一步指导教学的改善提供参考意见。