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我国是一个矿业大国，每年排弃尾矿近3亿吨，除小部分作为矿山充填或综合利用外，绝大部分要堆存于尾矿库，现有尾矿库1500余座。尾矿库是一种人造的具有高势能的泥石流形成区，而且尾矿中还含有各种有毒有害物质，因此尾矿库的安全运行直接关系到下游人民的生命财产安全和库区周边地区的生态环境。
根据研究发现，导致尾矿库溃坝事故的根源是尾矿库存在隐患，其中一个重要原因是坝体的稳定性不足。本文针对溃坝事故影响因素，根据层次分析法得出各影响因素的权重，其中浸润线高度、现状坝高是权重较高的影响因素。本文使用MATLAB自带的BP神经网络工具箱对影响较高的6个指标进行训练，并得出预测结果，该6个输入指标是根据确定权重后的尾矿坝稳定影响因素预测指标体系、尾矿坝实际情况及数据采集难易程度等情况确定的。为提高预测的精度，本文通过MATLAB编程构建BP神经网络，其预测结果误差更小，仅为-1.5％。
本论文的研究得到了全面合理的尾矿坝坝体稳定性影响因素，提出了尾矿坝稳定性预测预警技术，这对尾矿库设计、监测、安全运行、危害治理、人员疏散等都将提供指导，对保障尾矿库周边居民的生命财产、减少溃坝事故的发生和事故损失，具有重要意义。