【摘 要】
:
报警系统对现代工业的安全生产与高效运行具有十分重要的作用。然而,现代工业中的报警系统普遍存在着干扰报警过多的问题,严重影响了报警系统的性能。现代工业报警系统经常采用报警死区减少干扰报警的数量。但是,报警死区在实际应用中面临着两个尚未解决的基本问题:如何判断某个信号是否适合使用报警死区?如何设计最优报警死区宽度?本文的研究目标就是初步解决这两个基本问题,从而针对合适的信号,使用相应的报警死区,减少干
论文部分内容阅读
报警系统对现代工业的安全生产与高效运行具有十分重要的作用。然而,现代工业中的报警系统普遍存在着干扰报警过多的问题,严重影响了报警系统的性能。现代工业报警系统经常采用报警死区减少干扰报警的数量。但是,报警死区在实际应用中面临着两个尚未解决的基本问题:如何判断某个信号是否适合使用报警死区?如何设计最优报警死区宽度?本文的研究目标就是初步解决这两个基本问题,从而针对合适的信号,使用相应的报警死区,减少干扰报警出现的数量。
针对报警死区的适用性判断问题,本文提出了一个死区指数,用来判断信号是否适合使用报警死区:首先,定义了信号的两个特征,即报警持续时间和报警偏差,并对两个特征进行标准化,使之具有可比性;然后,根据标准化报警持续时间和标准化报警偏差计算得到信号的死区指数及其置信区间;最后通过假设检验判断信号的死区指数是否大于临界值,当死区指数大于其临界值时,则认为该信号适合使用报警死区。
针对报警死区的设计问题,本文给出了一种新的报警死区设计方法,以干扰报警持续时间比和报警延迟估计值为性能指标,设计了最优的死区宽度:首先,回顾了现有文献中基于马尔科夫模型的报警死区设计方法,该方法需要过程变量服从独立同分布的假设,但是工业现场的很多过程信号并不服从这个假设;然后,为了克服现有方法的局限性,提出了一种新的报警死区设计方法,选择干扰报警持续时间比和报警延迟估计值作为相互制约的两个性能指标,最后当它们满足各自的性能要求时,将相应的最小死区宽度作为死区宽度的最优值。
为了验证研究结果,本文给出了数值仿真和工业仿真案例,分析结果表明了死区指数的应用效果与设计目标一致,验证了本文提出的死区指数和报警死区设计方法的有效性。
其他文献
O2/CO2循环燃烧技术被认为是当前世界上极具应用前景的锅炉燃烧技术,与传统煤粉燃烧技术相比,它不仅能提高燃烧效率,易于回收CO2,而且可大幅度地降低SO2、Nox的排放,是一种污染物综合排放低的环境友好型的新型燃烧技术。由于高浓度CO2的存在,O2/CO2气氛下的钙基脱硫机理与常规燃烧气氛相比发生了很大变化,因此针对O2/CO2循环燃烧方式开展钙基脱硫剂脱硫机理的相关基础研究具有很重要的理论和应
人脸检测的挑战和难点在于:(1)人脸是非刚体,不同的人脸在形状、大小、颜色和纹理方面变化很大;(2)姿势的变化,即人脸与获取人脸的摄像机间相对位置的变化,如正面人脸、45度旋转的人脸等,会引起采集到的人脸图像面部器官位置的变化;(3)通常情况下的人脸上,可能存在眼镜、胡须等附属物,使得人脸在形状、尺寸和颜色上发生变化;(4)人脸的表情直接影响着人脸的形状;(5)遮挡,一个场景中的人脸可能被其它物体
小角X射线散射(SAXS)是一种用来探测从几到几百纳米尺度范围内物质结构的实验手段.物质内部该尺度范围内电子密度不均匀性是产生小角散射现象的根本原因.近年来,纳米氧化物材料及多孔材料方面的SAXS研究已引起科研工作者的极大兴趣.采用溶胶—凝胶法制备了纳米TiO及掺杂纳米TiO,然后利用SAXS方法以及DTA和XRD方法对体系进行了研究,对其尺寸、微观结构进行了表征,研究了这些性质之间的关系.将分形
近些年私家车保有量高速增加,停车泊位紧缺问题日益突出,为缓解停车难的问题,大中城市开始兴建立体车库,由于现存立体车库缺少规划,欠缺深入调研,立体车库在建设初期没有对泊位数的确定进行科学的分析与计算,造成很多不必要的问题。与其他种类立体车库相比,垂直升降式立体车库调度原则的研究相对缺乏,造成立体车库利用率低,客户满意度差,资源浪费严重,没有发挥出本应有的优点。 本文对随机服务系统理论展开详细的研究
无人机自动避撞是实现无人机自主飞行的关键技术.随着无人机在侦查、搜救、运输、军事等多个领域的广泛使用,其数量以及飞行活动量的不断增加对空域环境内的其他飞行器以及地面第三方带来很大的安全隐患,安全性目前已成为制约无人机进一步发展和拓展应用范围的瓶颈问题.由于安全性太低,无人机无法与有人机共享宝贵的空域.无人机与有人机共享空域飞行是未来的发展趋势,因而避撞问题也成为制约无人机发展的关键挑战之一. 在
人脸检测作为远程视频会议、人脸视频监控和手机智能支付等领域的基础和前提,所以人脸检测技术有研究的必要性。目前,单一人脸检测算法不能同时解决多姿态、光照条件和复杂背景等因素对静态图像检测效果的影响,本文针对上述问题,把肤色聚类和改进后AdaBoost算法进行结合,并通过实验验证了该方法的有效性。本文的主要研究内容为: 基于肤色聚类的人脸检测。本文选用肤色聚类分割作为人脸检测的预处理步骤,具体的步骤
交通数据采集系统作为智能交通运输系统的子系统,对我国经济建设、交通运输安全和环境保护等有着深远的意义。基于车载设备的交通数据采集方法不仅可以采集车辆的动态数据,还可以使用无线通信的方式检测车辆信息,获取更为丰富的交通数据。 研制基于STM32单片机的车载设备和路侧设备,选取GPS模块采集车辆的行驶数据,使用nRF24l01无线模块实现车路设备通信,采用GPRS模块实现远程数据传输,完成设备选型及
在教育领域中人工智能应用愈加广泛,作业在教学过程中起到重要的作用,当前作业批改存在着重复劳动、效率低下等诸多问题,这种传统的批改作业方式占据了老师宝贵的时间。本文设计一种作业批改视觉系统,将人工智能应用到教育领域中,改变老师传统的批改作业方式,实现自动批改数学算式作业的任务。本系统可以协助老师和家长完成繁重和重复的作业批改和检查工作,提高工作效率。 针对作业批改的设计要求,主要对字符识别技术进行
在目前的教室讲台语音系统中,存在无法实现有效地降低噪音和定向语音增强等问题。在麦克风阵列系统中,可利用阵列信号处理的相关知识,采集语音信号的空间信息,实现语音定位和对期望方向的语音信号进行增强。 本论文针对基于麦克风阵列的教室讲台语音增强系统进行研究,并在语音定位和语音增强算法研究的基础上,设计了基于麦克风阵列的教室讲台语音增强系统。本文的工作要点如下: (1)研究了广义互相关法(GCC)在教
煤岩声发射信号中包含了大量的煤矿动力灾害前兆信息,通过对其进行检测与定位研究,可实现煤矿井下动力灾害预警,对保障煤矿安全生产和人身安全具有重要意义。但由于煤矿井下强机械噪声的干扰,导致煤岩声发射信号发生畸变甚至淹没在噪声中,严重影响了信号检测与声源定位。 以该问题为背景,本文对强机械噪声干扰下煤岩声发射信号检测与声源定位算法开展了系统的研究。主要研究内容如下: (1)研究了强机械噪声环境下煤岩