中小板企业财务危机预警模型的实证研究

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在未来,中小企业将成为中国A股市场的主力军,所以无论对中小企业投资者而言,还是对中小企业自身而言,财务危机预警都至关重要:对于中小企业投资者而言,及时了解中小企业财务状况恶化,可以防止投资者投资财务状况的企业,避免投资损失;而对于中小企业而言,及时了解自身的财务恶化,及时采取补救措施,对企业的生存发展意义重大。  本文总体思路和以往财务危机研究相似,总体上也是财务定量化的模型来预测财务危机,但是在模型的解释变量选择上,采取了定性和人工神经网络定量相结合的方法,来选择解释变量。最后又根据分类的思想有进一步缩小了解释变量的范围。最后将选择的解释变量应用于LOGIT模型,进行实证检验和预测。结果证明无论是实证方面还是预测方面,设计的模型都比较适合于中小板市场上的企业。
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