基于本体的信息检索研究

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本研究通过理论研究、实例分析、领域建模、系统开发等方法,以构建电影本体模型为例,探索了本体的表示、存储、推理、查询等相关技术及其在信息检索中的作用,为基于领域本体信息检索系统的建设积累经验,提供范例。   本文主要工作如下: 1.在浏览国内外大量本体研究文献的基础上,探讨了本体的概念和分类,分析了本体在语义网(SemanticWeb)中的作用,并对12种本体描述语言和7种本体构建工具进行了比较分析。2.对两个基于本体的信息检索应用实例-OntoText实验室的KIM项目和OnToKnowledge的QuizRDF工具进行了深入剖析,详细介绍了KIM的理论模型、体系结构和QuizRDF的本体索引结构。3.梳理电影领域的知识结构,采用OWL语言,利用Protégé建立电影本体模型,并借助描述逻辑推理机Racer对该本体进行推理查询。4.以Tomcat5.0作为web服务器,用JSP开发了一个基于本体的电影事实检索系统OntoMovieSearch,该系统提供了一个电影领域知识推理的框架,能够回诸如“获得第77界奥斯卡最佳电影的导演曾经执导过哪些影片”、“影片《刺激1995》中人物Red是由谁扮演”之类的提问,同时能够以超链接方式通过不同的入口(类、属性、实例)浏览电影本体。其中预定义检索模式将本体实例检索和网页检索结合起来,和单纯的搜索引擎相比能够提高检索精度。
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