数字地球神经系统及基于神经网络的密码算法研究

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论文着重研究了数字地球神经系统的模型和应用,以及基于神经网络的密码算法的原理和构造.在论文研究工作中,取得了以下具有创新性的成果:(1)将实际工作与理论研究相结合,提出了数字地球神经系统,并将这一模型应用于数字地球的信息服务和安全机制的研究之中.(2)分析了导致联想记忆神经网络出现混乱吸引的原因,给出构造混乱吸引神经网络昌待存模式应满足的充分条件.(3)提出了并实现基于混乱吸引神经网络的分组密码算法和Hash函数算法.(4)将非对称连接权神经网络的混沌演化序列应用到秘密共享算法的构造中,进行了初步的实验研究,并取得了些意义的结果.
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