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人类社会系统和自然生态系统都是复杂的适应性系统。自然生态系统和人类社会系统由许多部分组成，各部分相互关联，交错复杂。然而，它们同时具备可以使其在不断变化的环境中生存的反馈结构，进而适应环境变化。气候变化是环境变化的主要驱动力。 气候模型可以在较大尺度上研究气候变化，进而评估未来不同情境下气候变化对人类发展的影响。但在当地水平上，气候模型则不能提供有效的信息。近年来，人们越来越认识到原住民是有价值的信息来源。因为原住民观察、适应和解释气候变化，两者间的相互作用也影响着他们对这些变化的感知、解释和适应。 农业生产是喜马拉雅地区大部分居民的主要生计来源。然而，这一地区的温度上升速度高于全球平均水平，预计未来这种变暖趋势还将持续。气候变化及其相关危害（如与水相关的自然灾害）将影响当地居民的生计，对依赖自然资源和温饱型农业的农民来说更是如此。农业是受气候变化影响最大的产业之一。 在喜马拉雅地区，不同的社区对气候变化的暴露性、敏感性和适应能力均不尽相同，而这些差异决定了社区的脆弱性。深入了解气候变化动态对农业和社区的影响对气候风险的管理至关重要。通过获取社区对气候变化及其影响的认知和相关的乡土知识，并与科学知识相结合，将有助于增强我们对气候变化影响的认识。由此得出的综合知识有利于制定在气候变化风险管理中的适应策略。 从社区层面对脆弱性进行评估能够将农户的风险管理需求更好的传达到国家层面的政策制定中。因此，本研究着重在当地社区水平评估农户生计的气候变化脆弱性。具体的研究地点有两个，一个位于尼泊尔中部的新图巴尔恰克区(Sindhupalchok)的麦拉姆齐(Melamchi)流域;另一个位于巴基斯坦吉德拉尔(Chitral)地区的姆恰希玛(Garam Chashma)流域，属于喜马拉雅西部。本研究通过农户调查和社区水平风险筛选工具——适应与生计(CRiSTAL)来获取一手数据，气候资料则为二手数据。农作物脆弱性是基于对研究地点的气候模拟分析得来的。 通过对过去三十年的气候数据的分析表明，研究区域的气候确实发生了变化。尽管年降水格局没有显著变化，但是正相关系数表明，姆恰希玛(GaramChashma)流域的年降水量在增加，而负相关系数则表明麦拉姆齐(Melamchi)流域的年降水量在减少。在过去30年姆恰希玛(Garam Chashma)流域和麦拉姆齐(Melamchi)流域的年均温分别上升了0.73℃和1.01℃。根据研究地点的气象干旱指数PDSI月均值，姆恰希玛(Garam Chashma)流域发生严重干旱的频率较之前几十年有所下降，而麦拉姆齐(Melamchi)流域则有所增加。 研究发现，这些气候变化对农业社区造成了影响。此外，与水相关的自然灾害的增加、依赖雨养和自给农业及适应能力低这些因素都对农户生计产生了影响，增加了其脆弱性。尽管两地社会经济和自然地理条件不尽相同，两地社区脆弱性主要体现在适应能力的范畴。本研究发现，通过改善人力资本、自然资本和金融资本能够提高山区农村社区对气候风险的管理能力，同时也能降低两个山地社区的的生计脆弱性。 麦拉姆齐(Melamchi)流域的案例研究表明，当地人对气候变化的认知与长期的气候数据相符。当地受访者表示由于年降水量减少而温度上升，自2003年后干旱的频率显著增加。同时，农作物病虫害、冰雹、滑坡、洪水、雷暴、不稳定降水以及其他气象灾害也有所增加，影响当地农业生产和农民生计。该案例研究表明，农民在气候变化认知和适应措施方面的乡土知识有利于加强应对气候变化相关政策的制定。 通过生计脆弱性分析可以看出，农业多样化是进行气候风险管理以及适应气候变化的重要策略之一。这需要明确现有作物的脆弱性并选择出适合当地的其他替代作物。气候模拟研究可以用于评估农作物的生产潜力。本研究使用了气候距离法(Climatic Distance Method)来确定与两个研究区域进行气候类比的地区。气候距离是根据5个气候变化情景模型所预测的未来气温和降水来计算的。然后，通过气候情景模拟的方法来评估研究区域将来的农作物生产潜力。研究结果表明，研究区域农作物对模拟气候情景的响应各有不同。在姆恰希玛(GaramChashma)流域，所选取的三个作物的生产潜力对模拟气候情景有较好的适应性，玉米、土豆和小麦可作为该区域的重要作物。在麦拉姆齐(Melamchi)流域，分析表明Ichok地区在模拟情景下显现出一定的脆弱性，玉米、土豆和小麦将不适于在该地区种植。这些预测信息能够为当地的农业生产及土地利用规划提供重要参考。这种综合民族植物学和生产潜力评估相结合的方法，通过灵活地选取作物及管理措施，为制定农业和生计的可持续性发展战略指明了方向。