【摘 要】
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随着电力电子装置的广泛应用,谐波问题变得日益严重,而谐波测量是研究谐波问题的重要依据,该文采用一种基于人工神经网络的谐波测量方法,利用模拟并行谐波测量装置的基本原理
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随着电力电子装置的广泛应用,谐波问题变得日益严重,而谐波测量是研究谐波问题的重要依据,该文采用一种基于人工神经网络的谐波测量方法,利用模拟并行谐波测量装置的基本原理,构造一个径向基函数神经网络(RBFNN),给出了网络的训练算法、步骤以及阈值参数的选取原则.并根据电力系统中谐波的主要特点,分析和研究训练样本的形成方法,建立一个多输入多输出的网络结构,与应用反向传播算法(BP)训练的网络进行比较研究.仿真结果说明这一方法的可行性和有效性.
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