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在当前的社会环境下，绿色环保、资源节约的意识日益高涨，生态环境和资源约束越来越多地令制造商意识到对废旧产品回收再利用的重要性。一方面，随着各种环保法规的逐步出台和生效，制造企业为了降低各项环保费用并树立环保形象以减少客户的流失，必须重视废弃产品的回收问题来控制总体的绿色成本；另一方面，随着科学技术在产品绿色设计和回收再制造方面的逐步推广应用，废旧产品回收将会带来越来越多的收益。在外部成本压力和内部利益驱使的双重导向下，某些制造型企业开始自主开设产品回收部门，自营废旧产品的回收再制造。而随着逆向物流的蓬勃发展，出现了专业化程度更高的独立再制造商和材料再生商，于是，某些制造商出于产品的特点和规模经济的考虑，采用了外包的废旧产品回收模式。
本文主要通过综述此前学界对逆向物流组织模式的研究，针对闭环供应链的逆向物流环节部分，分别分析了制造商自营废旧产品回收再制造与外包废旧产品回收再制造情况下，整个回收过程中各个相关组织之间的动态关系。
在此基础上，本文运用随机网络的相关理论，分别构建了制造商自营废旧产品回收再制造随机网络模型与制造商外包废旧零部件回收再制造随机网络模型。通过前一个模型定量预测了整体废旧产品从销售到回收至制造商的平均时间与概率，对于回收网络结点企业成立之初有效规划其能力负荷并合理制订再制造生产计划具有积极的指导意义；而通过第二个模型预测了零部件中所蕴含价值回收的概率，对于制造商进行产品再制造的成本收益分析，制订财务计划更具意义。最后，本文以大众汽车的废旧发动机及废旧气囊部件得回收过程作为案例，对文中所建立的废旧产品回收预测模型进行了具体化应用，对类似问题的进一步研究具有一定的参考价值。