心电图T波交替检测的研究

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T波交替(TWA)是指心电图T波的幅度、形态的逐拍交替变化。虽然TWA的产生机制及其与室性心律失常的关系尚无定论,但大量的研究表明,TWA与室性心律失常、室速、室颤、心脏性猝死等有直接的密切联系。随着数字信号处理技术和计算机技术的迅速发展,微伏级的TWA已经可以被检出,并且精度越来越高。目前,作为一项新的无创心电检测方法,TWA已经可以作为预测室性心律失常、心脏性猝死风险的指标。 本论文对传统的谱分析法作了改进,用Welch法代替了FFT谱估计,使分辨率大大提高。利用改进的谱分析法和相关分析法,分别对模拟心电信号和EuropeanST-T数据库的心电信号中存在的TWA现象进行检测和研究。 1.为了比较两种方法的检测效果,设计了四组模拟实验,分别从TWA的幅度、非稳态TWA、噪声影响、呼吸调制影响四个方面进行了比较。得到的结论为: (1)改进的谱分析法受噪声干扰、呼吸调制等因素的影响较小,但无法有效检测数据中的非稳态TWA现象。 (2)相关分析法受噪声干扰、呼吸调制等因素的影响较大,但对检测非稳态的TWA现象的效果很好,不仅能检测出T波幅值的变化,还能检测出一系列心动周期中发生TWA的时间段的数目和长度,以及发生交替的T波的比例。 2.结合运用改进的谱分析法和相关分析法,研究了EuropeanST-T数据库中真实心电信号TWA的检测结果,以及不同程度心律失常情况下TWA的发生规律。得到的结论为 (1)结合以上两种方法检测TWA,可以准确地分辨出TWA时间段,并能识别出心律失常事件(如心室扑动、室速、室颤等)发生的时间段。 (2)TWA较易出现在恶性心律失常的数据中,而在普通心律失常和正常心电信号数据中较为罕见。 (3)TWA现象一般出现在心律失常事件的前后,因此可以作为预测室性心律失常、心脏性猝死风险的指标。
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