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植被盖度是一个十分重要的生态环境参数,是植物群落覆盖地表状况的一个综合量化指标,研究植被盖度的估算方法对生态系统环境变化有着重要的作用。遥感影像监测是获取植被盖度的一个重要手段,为较大空间尺度的植被盖度监测提供了可能。
本文旨在分析讨论多尺度遥感影像估算植被盖度的方法,并建立利用遥感数据定量估算植被盖度的模型。在总结前人利用遥感数据估算植被盖度方法的基础上,对像元二分模型进行改良,主要是对原有模型两个重要参数的推导提出了新的方法,采用较高空间分辨率的遥感影像估算出的植被盖度反向推导参数,并根据该参数估算低分辨率遥感影像的植被盖度,同时与采用传统方法推导的参数估算植被盖度进行对比,比较二者之间的差异,然后将不同分辨率影像估算的植被盖度进行对比分析,得出的主要结论如下:
1)确定了使用ETM+遥感影像估算的植被盖度反推参数NDVIveg的公式,得到七个气候分区内的NDVIveg值。
2)对比了七个气候分区内ETM+影像和SPOT-VGT影像的NDVI平均值,发现在湿润半湿润气候分区中,相对于ETM+影像,SPOT-VGT影像的NDVI平均值偏小,在干旱气候分区中,SPOT-VGT影像的NDVI平均值偏大,并且不同的土地利用类型均表现出这样的特点。
3)比较分析了两种参数估算的SPOT-VGT影像植被盖度与ETM+影像估算植被盖度之间的相关关系,发现本研究所用方法相关性高达99％,而传统方法相关性只有76％,明显本文采用的使用ETM+影像反推参数估算SPOT-VGT影像植被盖度的方法精度要高于以往研究中传统的一定NDVI置信区间下参数的方法。
4)对比了七个气候分区内两种参数估算的SPOT-VGT影像植被盖度,使用SPOT-VGT影像0.5％置信区间内最大值作为NDVIveg参数估算的植被盖度相对于本研究所使用的ETM+影像反推参数估算的植被盖度都偏高。