人工神经网络在电火花加工中的应用研究

来源 :北京机械工业学院 北京信息科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jorlin2008
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电火花加工因适用于高硬度材料及复杂型腔的加工而在制造业中起着重要作用.但是在利用电加工机床进行加工时,对于操作者来说,要面临的棘手问题之一是最优加工条件的确定.因此有必要将加工条件的设定从操作者的一方转向制造者的一方,研制含有工艺知识库的自动加工系统,使操作者可以很简单地决定出适合不同加工要求的最优加工条件.正是由于以上所提到的电火花加工的特点及复杂性,电火花加工条件的优化面临着许多问题和困难,而智能技术的发展则为其提供了许多有效的手段.在论文的开始部分先介绍了系统总体方案,便于后文内容的展开.在简要介绍了人工神经网络及其相关的经典BP算法、遗传算法的基础上,论文的主体部分讨论了电火花加工中的放电状态检测方法、加工参数的详细分析等,并在此基础上讨论了这些智能方法电火花加工中的应用方法,并提出了复合神经网络的概念.论文对放电状态的检测、参数加工的分析做了深入的探讨,并结合具体应用,开发了EDM参数控制软件,在加工开始设置一些参数后,通过训练好的网络会得到优化后的加工参数,并通过做实验对这些输出做了实验验证.
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