基于自然骑行实验的城市道路自行车骑行品质评价

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  然而传统的骑行品质评价体系或借鉴机动车交通分析思路侧重评价交通流指标,或基于个人主观感受调查进行综合评价,均有一定的局限性。通过传统的数据收集方法收集的数据,其样本量及质量均有限,且数据多为静态交通设施类数据,并未考虑骑行过程中的数据,而该方面的数据对骑行品质评价有较大的影响,需要被纳入评价体系中。近年来,国内外针对自行车开始展开自然骑行实验的研究,自然骑行实验已经具有技术可行性,使用该实验方法可采集大量有效客观的骑行数据,弥补传统研究的不足。
  本文创新性的提出了一种基于自然骑行实验的城市道路自行车骑行品质评价方法。在对自然骑行采集设备和自然骑行实验进行详细设计,以及对实验车动态骑行特征参数识别与提取的基础上,建立了包含城市道路静态交通设施指标和动态骑行特征指标的自行车骑行品质评价指标体系,并进行了模型应用。主要研究内容如下:
  首先,合理选择数据采集设备,设计自然实验车,为自然骑行实验做设备准备。设计控制实验及实地骑行实验,验证仪器数据采集的有效性,确定动态骑行特征参数及识别方法,为自然骑行实验的数据处理提供一定的理论依据及基础。
  然后,设计自然骑行实验内容并进行实地实验,同时采集静态交通设施、骑行特征数据及骑行品质评分等数据,为评价体系建立提供数据准备。
  最后基于自行车出行及骑行特征,提炼相应的度量指标,识别影响自行车骑行品质的关键评价指标及其影响程度,建立城市道路自行车骑行品质评价模型,度量参数对于模型精度的重要性,并进行模型应用。
  本文在传统评价指标体系的基础上,加入了动态骑行特征参数,更加准确的描述了客观骑行环境,完善了评价指标的解释性,对提高骑行品质评价模型的精度起到了关键性的作用。自然骑行实验所需的设备可操作性及可移植性强,后期可推广应用于共享单车,可直接获取大量骑行数据,突破传统研究中数据样本量及质量的局限性,弥补传统研究的不足。
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