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当前,面对客户对个性化物流服务的需求日益增长的趋势,不少物流企业在为客户提供大规模服务的同时,开始追求满足个性化服务需要,转变物流服务模式,由提供大规模服务转向提供大规模定制物流服务。在大规模定制物流服务环境下,为了满足客户的个性化服务要求以及实现大规模服务能力,许多物流企业通过联盟与整合,形成物流服务供应链。面对多个物流服务提供商时,物流服务集成商如何进行时间调度,成为了重要的学术课题之一。然而,目前对于供应链时间调度的研究主要集中于产品供应链,对服务供应链领域的研究较少,特别是对于大规模定制模式下的服务供应链时间调度专题研究还较为缺乏。因此,本文以大规模定制模式为研究背景,构建了物流服务供应链时间调度模型,并进行了讨论分析。本文首先分析了物流服务供应链相关理论的发展现状,之后梳理了供应链时间调度、大规模定制、插单调度、CODP等方面的理论成果,对现有参考文献进行总结,指出其研究的不足之处,为全文的研究奠定了理论基础。之后,本文进行了四个方面的研究,分别是:(1)基于CODP的物流服务供应链时间调度模型。探索了客户订单完成时间延迟系数、集成商的客户订单差异忍耐系数、集成商获得的关系成本系数等参数对于最优CODP和供应链调度绩效的影响。(2)考虑时间窗影响的物流服务供应链时间调度模型。将提供商的正常服务时间由一个常数变成一个区间数,从客户需求时间窗及提供商完成时间窗两个因素出发来探讨参数对调度结果的影响。(3)考虑能力与时间双因素的物流服务供应链新插入订单调度模型。研究了面临新订单插入的情况下,时间因素和能力因素对物流服务供应链时间调度的影响。(4)基于实证方法的供需环境对物流服务供应链时间调度的影响研究。在前三个专题的模型研究基础上,基于实地调研,以中国物流企业为典型案例,完成了供需环境对物流服务供应链时间调度影响的多案例研究。最后,给出了本文的研究结论和未来展望。