中国股市价格波动特征及其预测技术研究

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该文主要内容包括如下几个方面:1)开篇第一章阐明了在中国股票市场基本面分析和技术分析都失灵,且从20世纪80年代开始各学科领域新技术、新理论层出不穷的情况下该研究工作的意义;并回顾了国内外有关价格波动和预测技术的研究成果.2)该文第二章以上证综指为例对中国股票市场进行了检验.不同与以往其它基于统计角度的方法,该文采用了信号处理领域的匹配追踪算法,更为直观地进行了研究,研究的结果表明中国股票市场的价格波动不符合随机游走模型.3)该文的第三章到第六章对中国股票市场价格波动的规律进行了详细的研究,包括价格波动的分布特征、相关性特征、尺度特征和多重分形特征.4)第七章根据价格波动的相关性特征和局部波动特征建立了神经网络、小波以及遗传算法相结合的价格波幅智能预测模型.5)第八章在第七章研究的基础上进一步建立了小波包和神经网络相结合的价格波幅智能预测模型.
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